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유튜브 PPL 성과 예측 언제까지 어렵다고만 하실 건가요?

유튜브 PPL 성과 예측이 어려운 이유는 필요한 정보를 얻기 어렵고, 결과가 들쑥날쑥하기 때문입니다.
쉘위는 아래 3가지 방법으로 이를 해결하고 있습니다!

1. 정량적인 성과 예측, "목표 시청시간"

영상의 조회수만큼 중요한 것이 조회한 사람이 영상을 얼마큼 시청 했느냐겠죠 ?
그래서 쉘위는 "시청시간"에 주목했습니다.
"시청시간"은 "조회수 X 평균 시청시간"을 의미합니다.
"시청시간"으로 영상이 얼마큼 바이럴 되었는지(조회수), 얼마나 집중하여 소비했는지(평균 시청시간) 모두 고려할 수 있습니다.

쉘위는 업로드 될 영상이 30일 후 달성할 것으로 예상하는 "목표 시청시간"을 YouTube API를 통해 산출합니다.
쉘위에서 유튜버들의 "목표 시청시간"을 언제든지 확인할 수 있습니다.

2. 정성적인 성과 예측

같은 조회수라도 제품을 어떻게 설명했는지에 따라, 정성적인 만족도는 달라집니다.
숫자로 설명할 수 없는 정성적인 만족도를 예측하기 위해, 연 5천 건이 넘는 PPL 영상의 정성적인 부분을 데이터화했습니다.

3. 안정적인 성과 관리를 위한 캠페인 운영

유튜브 특성상, 정량적인 성과의 편차는 큽니다. 특히, 마이크로 유튜버라면 그 편차는 더 커지게 됩니다.
다양한 테스트를 통해, 최소 10인 이상의 PPL을 동시에 진행했을 때,성과의 총합이 안정적이라는 사실을 알게 되었습니다.
개별 유튜버들의 PPL 성과를 정확하게 예측할 수는 없습니다.
하지만, 캠페인의 PPL 성과는 예측할 수 있습니다.